数据包含2018年和2019年2期的咸海湖面矢量数据,数据以shp格式存储。基于2018、2019年2期Landsat影像,采用“全域-局部”自适应迭代的阈值分割方法提取得到的湖泊面积信息。
采集时间 | 2020/06/01 - 2020/06/01 |
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采集地点 | 咸海 |
数据量 | 305.2 KiB |
数据格式 | .shp格式 |
数据空间分辨率(/米) | 无 |
数据时间分辨率 | 无 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | WGS84 |
原始影像数据来源于美国地质调局(http://glovis.usgs.gov), 包括2018、2019年Landsat TM/ETM+/OLI数据,分辨率30米。选取的数据满足以下要求:①云覆盖少(云覆盖率<30%);②阴影较少、色调层次分明;③无噪声。矢量数据产品由中国科学院A类战略性先导科技专项课题(XDA20060301)成果的一部分。
基于2018、2019年2期Landsat影像,采用“全域-局部”自适应迭代的阈值分割方法提取湖泊面积信息。
自动解译的矢量数据在结合目视修正工作后,取得了较高的精度,能够满足研究需求。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | XDA20000000 | 泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | aralsea2018shp.rar | 67.2 KiB |
2 | aralsea2019shp.rar | 238.0 KiB |
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