本数据描述的是2019年乌兹克克斯坦Urganch灌区10M分辨率的种植结构的空间分布。数据包含水域、玉米、水稻、小麦、棉花、(园地、葡萄、苹果、苜蓿、桃树)、(林地、桑树)、(弃耕地、休耕地、退耕地、荒地)、(大棚、蔬菜、苜蓿、啤酒花)、盐碱地、荒漠、草地等12大种植结构类别,种植面积信息,以shp矢量格式存储。
采集时间 | 2019/01/06 - 2020/01/06 |
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采集地点 | 乌兹别克斯坦Urganch灌区 |
数据量 | 138.0 MiB |
数据格式 | .shp |
数据空间分辨率(/米) | 10 |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | WGS84 |
哨兵数据。
种植结构是在GEE平台上利用随机森林算法并结合采集的样本点数据计算得出的,为了区分方便,在计算过程中我们将每一种相似作物类型用一个阿拉伯数字表示,计算完的.tif结果再用分区统计的方式链接到提取的耕地上,在这个过程中,我们把表示作物类型的字段保留下来,即max字段,每个阿拉伯数字对应的作物类型如下表所示:
Kappa系数80%。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | XDA20000000 | 泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2019_UZB-Urganch_Crop planting structure.rar | 138.0 MiB |
2 | 种植结构数据说明.docx | 15.7 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/04/24 05:49 | 王*燕 |
段老师申请了一项关于咸海地区水能粮关系的项目,名字是中亚咸海流域“水-能-粮”系统耦合评估与协同发展研究,现在需要申请相应数据去完成项目。
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