本数据是来自全球土壤信息中心公开发布的全球土壤特性图SoilGrids v2.0,更多信息请参考官网信息https://www.isric.org/explore/soilgrids
| 数据量 | 2.8 GiB |
|---|---|
| 数据格式 | GeoTiff格式 |
| 数据空间分辨率(/米) | 250米 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 | GCS_WGS84 |
SoilGrids是一个基于全球土壤剖面数据和环境层汇编的数字土壤制图系统,该系统采用最先进的机器学习方法来绘制全球土壤特性的空间分布。SoilGrids 预测模型使用 WoSIS 数据库中的超过 230,000 个土壤剖面观测值以及一系列环境协变量进行拟合。协变量从超过 400 个地球观测衍生产品和其他环境信息(包括气候、土地覆盖和地形形态)的库中选取。 SoilGrids全球土壤特性图按照全球土壤制图国际土壤科学联合会及其规范规定的六个标准深度间隔(0-5、5-15、15-30、30-60、60-100、100-200厘米),以 250 米的空间分辨率制作。土壤特性包括pH值、容重、沙土含量、淤泥含量、粉质土含量、阳离子交换容量、总氮、土壤有机碳含量、土壤有机碳密度和土壤有机碳储量等11个指标。 预测不确定性通过 90%预测区间的下限和上限来量化。在 soilgrids.org 上显示的额外不确定性层是四分位距与中位数的比值。 SoilGrids 地图在 CC-BY 4.0 许可证下公开发布。 此外,根据世界土壤资源参比基础(WRB)和美国农业部土壤分类系统(USCS)预测了基岩深度和土壤类别分布。2022 年进行了重要更新,增加了新的土壤属性数据,并改进了数据处理算法。采用GCS_WGS_1984坐标系
数据官网https://soilgrids.org/
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 指标中英文对照.xlsx | 14.9 KiB |
| 2 | Xinjiang |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/03/13 06:00 | 王*平 |
论文题目:1961-2021年天山地区水文过程研究
数据在研究中的作用:水文模型运行基础数据
论文类型:学位论文
导师姓名:刘永强
|
| 2 | 2026/02/26 22:47 | 林* |
论文题目:利用迁移学习预测地下水数据(暂定)
数据在研究中的作用:静态特征提取
论文类型:硕士论文
导师姓名:赵建平
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| 3 | 2026/02/06 22:35 | qi***un |
论文题目:基于sentinel-2的撂荒耕地制图与驱动机制分析
数据在研究中的作用:用于驱动机制分析
论文类型:硕士论文
导师姓名:王义
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| 4 | 2026/02/05 03:55 | 尼格****曼太 |
论文题目:基于vic模型的干旱区湖泊流域径流模拟
数据在研究中的作用:制作土壤参数
论文类型:本科
导师姓名:无
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| 5 | 2026/01/16 05:09 | 王*慧 |
论文题目:西北干旱区土壤厚度空间制图与不确定性分析
数据在研究中的作用:基础数据
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:徐丽萍老师
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| 6 | 2026/01/15 18:06 | 付*娇 |
论文题目:荒漠绿洲区四水转化研究
数据在研究中的作用:作为计算不同景观的入渗量的基础数据
论文类型:硕士学位论文
导师姓名:彭辉
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| 7 | 2025/12/19 18:56 | 史*明 |
国家重点研发计划项目科学研究,研究区土壤性状制图。
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| 8 | 2025/12/17 04:16 | 包*羽 |
论文题目:南疆盐碱地时空演变分析
数据在研究中的作用:作图分析
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:廖人宽
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| 9 | 2025/12/15 18:57 | Yu****Shi |
论文题目:融合机载 LiDAR 与 Sentinel-2 的森林叶片 C:N 比全覆盖高分辨率降尺度研究
数据在研究中的作用:环境变量
论文类型:期刊论文
导师姓名:张怀清
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| 10 | 2025/12/12 22:39 | 李*航 |
制作找矿系统demo中的地球化学异常时需要用到这个数据
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中国·新疆乌鲁木齐市北京南路818号, 830011, 电话: 0991-7823121
