基于全球土壤信息数据（SoilGrids2.0）的新疆土壤特性数据集

中文名称

10.1016/j.grj.2017.06.001

数据共享方式

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数据分类

土壤

数据贡献者

李锦

数据集摘要

本数据是来自全球土壤信息中心公开发布的全球土壤特性图SoilGrids v2.0，更多信息请参考官网信息https://www.isric.org/explore/soilgrids

基本信息

数据量	2.8 GiB
数据格式	GeoTiff格式
数据空间分辨率(/米)	250米
坐标系	WGS84
投影	GCS_WGS84

数据源描述

SoilGrids是一个基于全球土壤剖面数据和环境层汇编的数字土壤制图系统，该系统采用最先进的机器学习方法来绘制全球土壤特性的空间分布。SoilGrids 预测模型使用 WoSIS 数据库中的超过 230,000 个土壤剖面观测值以及一系列环境协变量进行拟合。协变量从超过 400 个地球观测衍生产品和其他环境信息（包括气候、土地覆盖和地形形态）的库中选取。 SoilGrids全球土壤特性图按照全球土壤制图国际土壤科学联合会及其规范规定的六个标准深度间隔（0-5、5-15、15-30、30-60、60-100、100-200厘米），以 250 米的空间分辨率制作。土壤特性包括pH值、容重、沙土含量、淤泥含量、粉质土含量、阳离子交换容量、总氮、土壤有机碳含量、土壤有机碳密度和土壤有机碳储量等11个指标。预测不确定性通过 90%预测区间的下限和上限来量化。在 soilgrids.org 上显示的额外不确定性层是四分位距与中位数的比值。 SoilGrids 地图在 CC-BY 4.0 许可证下公开发布。此外，根据世界土壤资源参比基础（WRB）和美国农业部土壤分类系统（USCS）预测了基岩深度和土壤类别分布。2022 年进行了重要更新，增加了新的土壤属性数据，并改进了数据处理算法。采用GCS_WGS_1984坐标系

数据官网https://soilgrids.org/

数据加工方法

数据质量描述

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于干早区生态与资源科学数据中心 (https://data.dcxjegi.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Arid Land Ecology and Resources Science Data Center. (https://data.dcxjegi.cn).

数据引用

李锦. 基于全球土壤信息数据（SoilGrids2.0）的新疆土壤特性数据集. 干旱区生态与资源科学数据中心(https://data.dcxjegi.cn), 2025. https://www.doi.org/10.1016/j.grj.2017.06.001.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Soil legacy data rescue via GlobalSoilMap and other international and national initiatives[J]. Georesj, 2017, : 1-19.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	2006年土库曼斯坦土壤信息数据
2	中国新疆土壤颜色预测数据
3	2009年中亚五国和新疆范围土壤属性数据
4	2011年塔吉克斯坦土壤有机污染物数据
5	穆伊纳克附近土壤剖面理化特性
6	1991-2001年土库曼斯坦土地资源利用信息数据
7	1995-1999年土库曼斯坦旅游业信息数据
8	2000年土库曼斯坦临时性水资源信息数据
9	1987年吉尔吉斯斯坦主要湖泊基本信息数据
10	莫索湾沙漠研究站土壤温度数据集（2012年）

#	标题	文件大小
1	指标中英文对照.xlsx	14.9 KiB
2	Xinjiang

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/10/06 08:02	周*乐	用于中国干旱区土壤侵蚀计算验证soilgrid
2	2025/09/18 21:31	努尔艾*****合木提	论文题目：奎屯河流域生态敏感性评价及其植物多样性研究数据在研究中的作用：生态敏感性评价中的重要指标论文类型：硕士学位论文导师姓名：杨梅花
3	2025/09/16 00:51	李*怡	论文题目：数据在研究中的作用：论文类型：导师姓名：
4	2025/09/09 04:41	何*凤	用于天山北坡作物适宜性评价，以及主要农作物种植结构优化的研究
5	2025/09/09 00:42	赵*	论文题目：新疆地区新增耕地时空格局及其脆弱性分析数据在研究中的作用：判断新增耕地质量等级论文类型：期刊论文导师姓名：王介勇
6	2025/09/06 00:59	祁*	项目任务中需要耕地相关的数据，制作潜力分区图
7	2025/09/05 00:06	Ti***zi	我是[您的单位/学校]，[您的姓名]，目前正在进行一项关于[您的研究主题，例如：区域农业可持续性评估、流域水文建模、全球变化对土壤碳库的影响等]的研究。本研究旨在[详细说明您的研究目标，例如：分析中国黄土高原地区土壤质地空间分异特征及其对水土保持效益的影响；或，将高分辨率土壤数据作为关键输入参数，用于改进SWAT水文模型在湄公河流域的模拟精度]。 SoilGrids提供的[具体申请的数据，例如：250米分辨率的土壤质地（沙粒、粉粒、粘粒含量）、土壤有机碳含量、pH值等]数据，对于我们实现研究目标至关重要。这些数据将被用于[说明数据的具体用途，例如：作为模型的基础输入层；用于验证我们野外采样的结果；绘制区域的土壤属性空间分布图等]。

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服务电话：: 0991-7823121
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数据贡献者：: 李锦
元数据作者：: 李锦
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