ncdc_logo
1995-2007年中亚和中国新疆范围植被功能类型空间分布数据集
  • 2025/05/10 01:37
  • 412
  • 7
中文名称
1995-2007年中亚和中国新疆范围植被功能类型空间分布数据集
CSTR
CSTR:33110.11.ariddc.00528
10.12389/ariddc.00528
数据共享方式
离线申请
数据分类
中分辨率成像光谱仪
数据贡献者
张弛 , 刘铁
数据集摘要

本数据集是1995-2007中亚五国和中国新疆范围的主要植被功能类型（温带落叶阔叶林、温带常绿针叶林、深根灌丛、非深根灌丛、草地、高寒草甸等）的空间分布数据。空间分辨率1000米，空间参考WGS_1984_Albers投影基准。

基本信息
采集时间 2020/06/01  -  2020/06/10
数据量 816.4 KiB
数据格式 .Geotiff格式
数据空间分辨率(/米) 500
数据时间分辨率 16天
坐标系 WGS84
投影 Albers
数据缩略图
数据源描述

中亚的植被功能类型图是根据该地区的植被图编制的： 1. 中国植被图编辑委员会。中国植被图集（1:1000000）地质出版社，北京（2007）。 2. Rachkovskaya E.I., Kazakhstan Semi-Deserts and Melkosopochnik Vegetation Map of Kasakhstan and Middle Asia. Scale 1:2 500 000.（译：Rachkovskaya E.I.，哈萨克斯坦半沙漠和梅尔科索普尼克植被图，哈萨克斯坦和中亚。比例1:2 500 000）

数据加工方法

数据质量描述

原始精度：中国植被图集（1:1000000），哈萨克斯坦半沙漠和梅尔科索普尼克植被图比例1:2 500 000。加工后精度1000米。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 XDA20000000 泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设 其他
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于干早区生态与资源科学数据中心 (https://data.dcxjegi.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Arid Land Ecology and Resources Science Data Center. (https://data.dcxjegi.cn).

数据引用
张弛,刘铁. 1995-2007年中亚和中国新疆范围植被功能类型空间分布数据集. 干旱区生态与资源科学数据中心(https://data.dcxjegi.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:33110.11.ariddc.00528.
张弛,刘铁. 1995-2007年中亚和中国新疆范围植被功能类型空间分布数据集. 干旱区生态与资源科学数据中心(https://data.dcxjegi.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12389/ariddc.00528.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 中亚植被功能类型空间分布图.rar 816.4 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/01/20 05:39 熊*梅
项目类型：自治区重点研发 研究目标：围绕“荒漠生态碳汇精准核算”这一科学问题，开展荒漠生态系统植被-土壤碳汇过程与核算方法研究，研发适用于典型荒漠区的碳汇核算关键技术，明确荒漠碳汇在陆地生态系统中的贡献。 如何使用:申请的数据作为研究区内植被功能类型的界定和划分，将其导入ArcGIS中，与我们荒漠研究区叠加，对应判断我们研究区中植被的功能类型。之后将根据不同的功能类型去估算生物量和碳汇。 预期研究成果：该数据是我们项目中不可或缺的数据，支撑项目报告中的新疆荒漠区植被功能类型的空间分布图件。
2 2026/01/17 05:58 张*雪
论文题目：吉尔吉斯斯坦林草植被动态驱动分析及多情景变化预测 数据在研究中的作用：关于申请使用《1995-2007年中亚和中国新疆范围植被功能类型空间分布数据集》的说明 为高质量完成我的硕士论文研究，现申请使用贵平台《1995-2007年中亚和中国新疆范围植被功能类型空间分布数据集》。本数据对我的研究至关重要，具体理由如下： 1. 构建基准校验图层，确保模型模拟精度： 我的研究核心是基于CASA模型反演2000-2020年吉尔吉斯斯坦林草植被NPP。CASA模型的准确性高度依赖于对“植被功能类型”这一关键参数的精确界定。您数据集提供的1995-2007年（覆盖我研究起始期）的高分辨率植被功能类型图，可作为最权威的基准校验数据。通过将其与我用于模型运行的、同期但可能精度较低的通用土地覆盖产品（如MODIS土地覆盖）进行交叉验证与校准，我能极大提升CASA模型在吉尔吉斯斯坦复杂山地环境中的**参数本地化精度**，从而确保NPP反演结果的可靠性。 2. 支持驱动机制深度归因分析：论文第二部分的重点是量化气候变化与人类活动对NPP变化的贡献。其中，“放牧”是核心人为驱动因子。您数据集中详细的植被功能类型划分（如区分高覆盖草地、荒漠草原等），是间接构建“放牧强度”空间化指标的关键基础。结合统计数据，我可以更合理地分配不同植被类型单元的放牧压力，从而在残差趋势分析中，更精准地剥离出人类活动（尤其是放牧）对NPP变化的影响，实现从“定性描述”到“定量归因”的突破。 3. 优化未来多情景预测的输入条件：在第三部分的多情景预测中，不同放牧强度将导致未来土地利用/植被覆盖格局发生变化。您提供的历史时期植被功能类型数据，是率定和验证我所使用的土地利用变化模型（如CLUE-S、FLUS等）模拟性能的黄金标准。只有基于一个经历史数据验证可靠的模型，我模拟出的未来不同放牧情景下的植被类型分布图才具有科学可信度，进而使在此基础上预测的未来NPP空间格局具有坚实的决策参考价值。 综上所述，该数据集是我串联模型校验、机制解析与情景预测三大研究环节的基石性数据。它将直接支撑我研究结论的科学性与创新性，对揭示中亚干旱区山地生态系统对全球变化的响应机制具有重要价值。恳请贵平台审核批准我的数据使用申请。 论文类型：硕士论文 导师姓名：李耀明
3 2025/06/22 03:49 杨*峰
计划与目前的中国GlobeLand30地表覆盖数据集 （2000年、2010年、2020年）学习分析对比。
4 2025/05/31 01:47 宋*彦
大三的一门世界地理课，需要完成塔吉克斯坦国别地理的作业，搜集一些相关数据
# 类别 标题 作者 年份
1 论文 The Responses of the Net Primary Productivity of the Dryland Ecosystems in Central Asia to the CO2 and Climate Changes during the Past 35 Years Zhu S, Yan y, Shao h, Li C. 2011
如何获取数据 
东: 
西: 
南: 
北: 
导出元数据
数据服务信息
联系人：
李锦
服务电话：
0991-7823121
服务邮箱：
datacenter@ms.xjb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
张弛 , 刘铁
元数据作者：
李锦 , 张弛
数据管理者：
刘铁

© 中国科学院新疆生态与地理研究所 2021-

备案号：新ICP备06001700号-25

新公网安备65010402002105号

中国·新疆乌鲁木齐市北京南路818号, 830011, 电话: 0991-7823121