新疆地州市1米分辨率土地覆盖图 - 干早区生态与资源科学数据中心

中文名称

新疆地州市1米分辨率土地覆盖图

10.5281/zenodo.7708740

数据共享方式

在线下载

数据分类

土地利用/土地覆被

数据贡献者

李锦

数据集摘要

本数据是从“中国首个 1 米分辨率全国尺度土地覆盖图 SinoLC-1”数据中下载的新疆范围的数据，新疆数据包含13个地州市的tif格式数据，数据分辨率1米，GCS_WGS1984投影坐标，全国范围的数据发布于2023年。

基本信息

数据量	8.9 GiB
数据空间分辨率(/米)	1米
坐标系	WGS84
投影	GCS_WGS84

数据源描述

中国首个 1 米分辨率全国尺度土地覆盖图 SinoLC-1，利用基于深度学习的框架和开放数据建立，包括全球土地覆盖（GLC）产品、OpenStreetMap（OSM）和谷歌地球影像。通过结合三个 10 米 GLC 产品和 OSM 数据生成了可靠的训练标签。这些训练标签和从谷歌地球衍生出的 1 米分辨率图像被用于训练所提出的框架。该框架通过结合一个分辨率保持型骨干网络、一个弱监督模块和一个自监督损失函数，解决了因图像与标签分辨率不匹配而产生的标签噪声问题，从而无需人工标注即可自动优化高分辨率土地覆盖结果。基于大存储和计算服务器，处理 73.25 TB 数据集以获取覆盖中国全境（960 万平方公里）的 SinoLC-1，耗时约 10 个月。

数据加工方法

数据作者的最新制图算法被计算机视觉顶会CVPR2024接收(https://arxiv.org/abs/2403.02746), 代码开源在:https://github.com/LiZhuoHong/Paraformer/ ,感兴趣的用户可以利用该代码高效地更新自己数据集的高分土地覆盖图。

数据质量描述

SinoLC-1 产品通过一个包含超过 10 万个随机样本的可视化判读验证集和一个从中国政府提供的官方土地调查报告中收集的统计验证集进行了验证。验证结果显示，SinoLC-1 的整体精度为 73.61%，κ系数为 0.6595。对每个省级区域的验证进一步表明了该数据集在中国全境的精度。此外，统计验证结果表明，SinoLC-1 与官方调查报告相符，整体误差率为 6.4%。此外，SinoLC-1 与其他五个广泛使用的 GLC 产品进行了比较。这些结果表明 SinoLC-1 具有最高的空间分辨率和最精细的景观细节。总之，作为中国首个 1 米分辨率全国尺度土地覆盖地图，SinoLC-1 提供了准确性和为全国相关研究和应用提供了基础支持。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

Zhuohong Li, Wei He, Mofan Cheng, Jingxin Hu, Xiao An, Yan Huang, Guangyi Yang, & Hongyan Zhang. (2023). SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data (Northwest of China) (Northwest of China) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7708740

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于干早区生态与资源科学数据中心 (https://data.dcxjegi.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Arid Land Ecology and Resources Science Data Center. (https://data.dcxjegi.cn).

数据引用

李锦. 新疆地州市1米分辨率土地覆盖图. 干旱区生态与资源科学数据中心(https://data.dcxjegi.cn), 2025. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.7708740.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Li Zhuohong, He Wei, Cheng Mofan, Hu Jingxin, Yang Guangyi, Zhang Hongyan. SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data[J]. Earth System Science Data Discussions, 2023, .

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Li Zhuohong, He Wei, Li Jiepan, Lu Fangxiao, Zhang Hongyan. Learning without exact guidance: Updating large-scale high-resolution land cover maps from low-resolution historical labels[]. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2024, : 27717-27727.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	2000年新疆1:25万土地覆被数据
2	2010年新疆1:25万土地覆被数据
3	2005年新疆1:25万土地覆被数据
4	2023年新疆10米精细分类的土地覆盖栅格数据（GLC_FCS10)
5	2015年咸海流域锡尔河-阿姆河范围内300米土地覆被数据
6	2005年、2015年中亚干旱区土地利用土地覆被数据
7	FABDEM 中国新疆和中亚五国30米分辨率地形数据
8	1970年中亚五国及新疆范围265米土地利用数据
9	新疆1:25万土地利用数据（2005年）
10	新疆1:25万土地利用数据（2000年）

#	标题	文件大小
1	SinoLC-1_User Guides v2.4.pdf	7.0 MiB
2	Northwest_Xinjiang

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/10/07 23:56	崔*	用于了解新疆的实际土地利用情况，以便更好的开展相关研究
2	2025/09/12 20:34	李*	一级单位中国煤炭地质总局与喀什地区农业部门签署战略合作协议，三级单位技术人员以英吉沙县为例做农业遥感监测demo，特此申请。
3	2025/09/11 01:11	傅*莹	论文题目：暂定（论文主题：关于草原灌丛化产生的生态效应）数据在研究中的作用：划分采样区论文类型：研究论文导师姓名：马勇刚
4	2025/09/08 20:13	刘*楚	本人从事环境影响评价行业，根据《环境影响评价技术导则生态影响》（HJ19-2022）中“7.4 生态现状评价内容及要求”，需要对各类项目所在地调查土地利用类型、分布、面积，以评估项目建设对土类改变的生态影响，特此申请数据，仅用于项目评估，不作为项目办理用地手续依据，项目用地手续仍由建设单位按国家、地方要求办理相关手续。
5	2025/08/15 02:13	努尔艾*****合木提	硕士论文需要的数据，关于奎屯河流域生态敏感性评价。

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如何获取数据

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主题：
土地利用土地覆被
学科：
地理学
时间：
2023
地点：
新疆

东:

西:

南:

北:

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数据服务信息

联系人：: 李锦
服务电话：: 0991-7823121
服务邮箱：: datacenter@ms.xjb.ac.cn

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数据贡献者：: 李锦
元数据作者：: 李锦
数据管理者：: 李锦