遥感产品 - 干早区生态与资源科学数据中心

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2000、2010年中亚地区MODIS_250米地表含水量MSWCI数据集

本数据集是2000年和2010年乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦和哈萨克斯坦5个国家范围的地表含水量MSWCI数据。数据集包含2种：分别是①从2000年和2010年的第97天开始（含第97天的），每16天一个中亚五国范围的地表含水量img格式文件，共24个栅格文件；② 2个年平均地表含水量...

贡献者:: 陈秋晓, 陈曦
点击量:: 606
文件大小:: 307.7 MiB
更新时间:: 2025-04-22

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新疆10m土壤盐度数据集（2022年4-10月）

本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，土壤盐分通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2020-2021年土壤盐分实测数据进行训练样本和验证样本选择，部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。

贡献者:: 刘铁, 马勇刚
点击量:: 715
文件大小:: 1.2 TiB
更新时间:: 2026-01-14

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博斯腾湖流域高程分类数据集

博斯腾湖流域高程分类数据集是基于ASTER GDEM 30 m数据研发的，区域海拔高度划分为9种类型。其中，海拔高度在1000 m以下的划分为1种类型；海拔高度在1000 m以上的以每500 m为间隔划分为1种类型，共8种。数据集存储为.tif格式，由7个数据文件组成，数据量为2.88 MB（压缩为1个文件...

贡献者:: 桂东伟, 刘毅
点击量:: 895
文件大小:: 1.4 MiB
更新时间:: 2025-06-05

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新疆10m水体悬浮物浓度数据集（2022年4-10月）

本数据采用2022年4-10月哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊悬浮物浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。

贡献者:: 刘铁, 段洪涛
点击量:: 1020
文件大小:: 3.9 GiB
更新时间:: 2026-01-21

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新疆10m叶面积指数数据集（2024年4-10月）

本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，叶面积指数通过LAI-2000仪器实地进行采集，质量控制主要采用与实地采集数据进行叶面积指数的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高叶面积指数区域需要进行进一步验证。

贡献者:: 刘铁, 马勇刚
点击量:: 595
文件大小:: 1.1 TiB
更新时间:: 2026-01-21

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新疆10m陆地生物量数据集（2021年4-10月）

本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，地表生物量数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2020-2021年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择，同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。

贡献者:: 刘铁, 马勇刚
点击量:: 524
文件大小:: 1.3 TiB
更新时间:: 2026-01-14

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2019年咸海流域种植结构矢量数据集

本数据集包括2019年咸海流域的阿姆河和锡尔河子流域的Kashkadarya, Zarafshan, Suekhandarya,Bukhara, Naryn, Kazalinskiy, Qyzylorda, South Kazashstan, Zhanakorganskiy共9个灌区的种植结构矢量数据，空间...

贡献者:: 钱静, 刘铁
点击量:: 674
文件大小:: 449.2 MiB
更新时间:: 2025-04-25

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2020年中国30米年最大NDVI数据集

中国科学院地理科学与资源研究所土地利用与全球变化遥感团队，2000-2020年中国30 m年最大NDVI数据集是基于Google Earth Engine云计算平台，利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据，通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据，然后对每一个Landsat有效观测进行NDV...

贡献者:: 邵倩影
点击量:: 160
文件大小:: 8.2 GiB
更新时间:: 2026-08-26

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和田河流域ETMonitor（2001-2019）

和田河流域1km分辨率实际蒸散发。

贡献者:: 张思源
点击量:: 171
文件大小:: 16.1 MiB
更新时间:: 2026-08-20

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和田河流域2000-2022年NDVI数据

和田河流域30米分辨率NDVI

贡献者:: 张思源
点击量:: 684
文件大小:: 583.5 MiB
更新时间:: 2026-07-16

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新疆MODIS_1km_8天合成地表蒸散产品（2000-2010年）

本数据以2000年-2010年MODIS的地表蒸散产品16A2分幅数据为数据源，数据分辩率为1KM，8天合成，利用ENVI软件平台，进行数据拼接、投影转换、边界裁切等影像处理，生成2000-2010年新疆地表蒸散产品数据空间分辨率1000米，时间分辨率8天，投影采用椭球体正弦投影。

贡献者:: 李均力
点击量:: 608
文件大小:: 1.1 GiB
更新时间:: 2025-06-22

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新疆10m陆地生物量数据集（2023年4-10月）

本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，地表生物量数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2021-2023年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择，同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。

贡献者:: 刘铁, 马勇刚
点击量:: 700
文件大小:: 1.4 TiB
更新时间:: 2026-01-21

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新疆10m水体透明度数据集（2021年4-10月）

本数据采用2021年4-10月哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊水体透明度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。

贡献者:: 刘铁, 段洪涛
点击量:: 556
文件大小:: 3.8 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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2015-2018年咸海流域1km归一化植被指数8天合成数据集

数据集包含2015年-2018年咸海流域NDVI 8天均值数据。提取美国国家航空航天局中分辨率成像光谱仪MOD13A2产品第一波段作为归一化植被指数数据，乘以比例因子0.0001，叠加咸海流域边界数据，裁切后得到咸海流域范围内的NDVI月均值数据。空间分辨率为1000m×1000m，时间分辨率为8天，每个像...

贡献者:: 刘铁, 钱静
点击量:: 453
文件大小:: 2.6 GiB
更新时间:: 2025-03-25

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2015-2019年咸海流域1km叶面积指数8天合成数据集

本数据是咸海流域2015年、2016、2017、2018、2019年5年的叶面积指数数据，空间分辨率为1000m×1000m，时间分辨率为8天。

贡献者:: 刘铁, 钱静
点击量:: 558
文件大小:: 280.2 MiB
更新时间:: 2025-03-25

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新疆10m植被覆盖度数据集（2024年4-10月）

本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，植被覆盖度通过植被二分法进行提取，质量控制主要采用与2024年无人机航拍数据进行植被覆盖度的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高植被覆盖度区域需要进行进一步验证。

贡献者:: 刘铁, 马勇刚
点击量:: 755
文件大小:: 1.4 TiB
更新时间:: 2026-01-14

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2010-2018年咸海流域净初级生产力（NPP）月均值数据集

本数据集主要包括：2010至2018年连续9年的咸海流域范围内的净初级生产力数据。空间分辨率为10km×10km，时间分辨率为月，每个文件有12个波段，分别对应当年每个月份的NPP结果，投影坐标为GCS_WGS_1984。以栅格格式存储。

贡献者:: 刘铁, 陈朝亮, 钱静
点击量:: 611
文件大小:: 5.0 MiB
更新时间:: 2025-05-06

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新疆10m叶面积指数数据集（2023年4-10月）

本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，叶面积指数数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2020-2021年叶面积实测数据进行模型构建和验证。

贡献者:: 刘铁, 马勇刚
点击量:: 696
文件大小:: 1.4 TiB
更新时间:: 2026-01-14

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m水体透明度数据集（2022年4-10月）

本数据采用2022年4-10月年哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊水体透明度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。

贡献者:: 刘铁, 段洪涛
点击量:: 765
文件大小:: 3.9 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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新疆10米哨兵卫星正射影像数据（2019年）

数据源采用哨兵2号光学卫星L2级产品，波段数为4波段（红、绿、蓝、近红），分辨率为10米，数据来源于欧空局网站，共下载了28150景。首先制作覆盖全疆的工作网格，网格大小为5KM×5KM，用网格裁切下载好的全疆分景数据，得到超过1200万块网格裁切数据，使用深度学习模型挑选每个月质量最好、云量最少的网格裁切...

贡献者:: 王伟胜, 杨辽, 方晖
点击量:: 567
文件大小:: 4.5 TiB
更新时间:: 2026-01-14